我校“Brain Clear阿尔兹海默症干预筛查设备及平台”项目获选“智慧健康医疗创新应用优选实践案例”

12月初，第二届中国智慧健康医疗大会在上海开幕。为展示医疗卫生事业产业、大健康产业全产业链的新产品、新应用、新模式，大会举办了智慧健康医疗创新应用实践案例优选榜单评选活动，上百家案例参选。

经过国家部委领导严格遴选，我校医学信息与工程学院的“Brain Clear阿尔兹海默症筛查、干预设备与脑波交互开放服务平台”项目被中国卫生信息与健康医疗大数据学会选为智慧健康医疗创新应用优选实践案例。

目前中国有超一千万的阿尔兹海默症患者，随着老龄化的加剧，这一数字还在不断增加。为实现快速、准确地诊断，有效、便捷地干预，医学信息与工程学院依托大数据、云计算、人工智能、扩展现实等技术，全面对接诊疗阿尔兹海默症的整个工作流程，打造院前自测、院中诊断、院外干预的阿尔兹海默症筛查干预新途径。

该项目致力于推动智能医疗器械国产化、引领国内阿尔兹海默症筛查干预，以国际阿尔兹海默症诊断标准为基础，对脑电、眼电、语义等多元生理数据进行数据层面融合和特征层面融合，并以雾计算形式存储于开放服务平台或本地设备，通过基于自监督学习图神经网络的阿尔兹海默症筛查算法进行决策，形成个体化干预建议并提供一体化解决方案。通过扩展现实技术加定制化场景有针对性地为患者提供基于XR的全沉浸式运动疗法、回忆疗法、音乐疗法等干预手段，实现精准干预。

目前项目产品已与3家企业签订合作协议，涵盖生产商与销售商，打造研发链条、产业链条双链条协同发展的生态链，并在徐州医科大学附属医院、徐州市东方人民医院等18家医院进行试用，服务超过2000名患者，产生4万次干预行为，积累4TB过程性数据并形成32类人物画像。在此基础上还开发了BrainClear脑波交互设备智能开放服务平台，实现MMSE认知自测、病情筛查、干预建议、脑力训练、医患交互五大功能，实现以信息化技术助医疗服务水平提升，为阿尔兹海默症患者带来福音。