近日，教育部教育管理信息中心与中央网信办数据与技术保障中心联合公布全国“人工智能安全向善优秀教育案例”评选结果。由我校医学信息与工程学院联合信息化处申报的《MNSS-Cogni Flow：基于学习者内生变量的生成式智能教育平台》成功入选。本次评选竞争激烈，全国仅40余家单位入选，包括西安交通大学、同济大学、电子科技大学等顶尖高校，以及阿里、科大讯飞等头部科技企业。我校作为全国少数获此殊荣的医科院校，充分彰显了在人工智能赋能医学教育创新与安全治理领域的探索获得国家级认可。
该案例聚焦生成式人工智能教育应用中的关键瓶颈，创新提出以内生变量驱动学习者状态感知与动态适配的新范式，突破传统大模型教育应用“重算法、轻认知”的局限，推动人工智能从内容生成工具向认知协同引擎升级。平台通过对学习者认知状态、情感波动与学习动机等内生变量的动态建模，实现人工智能与个体真实学习需求的精准耦合，为生成式AI教育应用从技术驱动迈向以学习者为中心的范式转型提供了原创性路径，也为人工智能安全、可信、向善发展提供了教育场景实践样本。
本案例是我校吴响教授团队在认知计算研究领域的重要标志性成果。平台建设依托团队原创提出的内生变量教育学理论，该理论突破了传统教育研究以简单学习行为为核心变量的范式局限，主张将学习者内在的认知状态、情感波动、学习动机等动态生理数据作为教育干预与技术设计的内生变量，推动教育过程与学习者真实状态实现深度耦合。基于该理论研发的MNSS平台，已在江苏、安徽、山东、福建、云南等地11家卫健委推广应用，接入医院和医疗机构800余家，并获新华网、光明网、央广网、CCTV公益之声等13家主流媒体报道。
此次获评全国优秀案例，是我校在推动人工智能向善发展、探索人工智能技术与医学教育深度融合的创新实践与责任担当的集中体现。下一步，团队将持续深化内生变量驱动下认知计算与生成式大模型融合研究，推动形成可复制、可推广的“徐医方案”，为人工智能赋能医学教育创新和教育数字化转型贡献徐医力量。
（一审：吴响，二审：王天乐，三审：于宁波）
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