活动现场。江苏省卫生健康委供图
“我们引入的手术机器人，术前规划能把两个下肢的长度误差控制在一两毫米内，关节安装角度控制在1度内。”9月11日，在“江苏省人工智能赋能医学科研”主题沙龙上，南京鼓楼医院运动医学与成人重建外科主任蒋青谈及人工智能在手术中的应用时坦言，“手工操作做不到这样的精准度，它还抹平了外科医生对手术效果的影响。”
手术机器人的应用，是江苏系统推进“人工智能+医疗健康”建设的一个缩影。依托江苏省卫生健康云，江苏已汇聚医疗健康数据1612亿条、覆盖1.77亿人，存储量达39PB，共享20PB基因组学、蛋白组学等多组学科研数据；构建云临床检验平台，储存5.2亿份报告，实现556项检验检查结果全覆盖。江苏省卫生健康委主任谭颖表示，江苏正推动医疗机构、高校、企业多方协同，以AI重塑临床诊疗与医学科研范式，力争2030年建成全国“人工智能+医疗健康”创新与应用高地。
数智医疗落地临床，普惠城乡居民。日前，徐州丰县一名危急重症患者经丰县医院首诊评估后，通过双向转诊绿色通道转至徐州医科大学附属医院紧急救治，病情平稳后又转回县医院，背后正是徐医附院四级联动数字医疗体系的支撑。徐州医科大学校长、徐医附院党委书记吕凌介绍，医院以数智底座建设为抓手，搭建大模型、智能体平台，推动信息技术从信息化迈向数字化；同时以数字人下乡、数字化分级诊疗下沉优质医疗资源，从疾病治疗延伸到全周期健康管理，让基层群众在家门口享受数字化医疗服务。
苏州大学附属第一医院则告别“拿来主义”，依托苏州三医协同数字创新实验室，医院以临床场景与专业知识参与，企业投入算力和技术，研发成果在苏州全市医疗机构共享，各家医院根据使用付费。苏州大学附属第一医院党委书记章鸣林说：“这一模式既减轻了医院的资金投入，也激发了企业持续研发的积极性。”
目前，苏大附一院已经打通院内38套业务系统，搭建湖仓一体大数据平台与AI中台，建成十余个高质量专病数据集。其“AI医生小助手”通过预问诊自动梳理病情，让医生与患者直接沟通时间增加3分钟以上；骨质疏松AI模型将疾病检出率提升至95%以上；抗菌药物审核大模型实现秒级事前预警、事中拦截。据统计，江苏省目前已建成21个高质量专病数据集，自研13个垂类医疗大模型，80个AI医疗典型场景在全省推广。
活动现场。江苏省卫生健康委供图
本土企业也在深度融入医疗AI创新链条。苏州镁伽科技有限公司构建自动化高通量实验平台，将抗体候选分子研发周期由6至8个月压缩至4至6周，实现AI模型与湿实验闭环迭代。苏州康多机器人有限公司以AI技术改造传统产品，将术前三维重建图像与术中三维影像融合，让医生更精准地操控设备，降低手术风险。江苏恒瑞医药AIDD（AI辅助药物设计）团队则把AI应用于靶点挖掘、分子设计、药物筛选等新药研发全链条，提升研发成功率。
尽管医院和药企都在积极拥抱AI，但中国药科大学校长郝海平坦言：“当前医药领域仍存在医药割裂、原始靶点创新不足、科研成果转化率偏低等痛点，新药研发‘反摩尔定律’难题长期存在，源头创新能力亟待补强。”对此，他提出，高校与医学院校要构建医研企一体化双向转化高地，依托有组织科研改革，搭建一站式成果孵化平台，打通从基础研究到新药开发的完整链条。
谭颖表示，医学科技创新是卫生健康事业高质量发展的核心引擎，要在人工智能赋能医学科研上率先突破，希望各医疗机构以AI引领临床科研与医学创新范式变革，医疗企业发挥创新主体作用，深化协同联动，促进产学研医用深度融合。
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